Generador de prompts para medir tu visibilidad en IA.
Para aparecer en las respuestas de la IA primero hay que saber qué le preguntan. Este generador arma un set de prompts realistas sobre tu categoría, producto y mercado, del tipo que tus clientes potenciales le harían a ChatGPT, Gemini o Perplexity. Úsalos para auditar tu visibilidad actual en IA (tu share of model), descubrir los vacíos donde no apareces y orientar el contenido que te haría citable. Es el primer paso del método GEO que aplicamos en el Radar de Futture.
Tu categoría
Cómo se nombra tu rubro, en genérico.
Descarga como .txt y usa estos prompts en ChatGPT, Gemini o Perplexity para auditar tu visibilidad en la IA. Si prefieres, copia el resultado y pegalo en un bloc de notas o editor de texto, y guardalo con el nombre prompts-ia.txt.
Cómo medir tu visibilidad en la IA.
La clave es preguntar como preguntaría un cliente, sin nombrar tu marca. Si preguntas por tu marca, la IA hablará de ti; el punto es descubrir a quién menciona cuando no la nombras. Genera las preguntas, córrelas en cada motor y anota qué marcas aparecen y con qué frecuencia. Ese conteo es tu share of model.
Esto es una versión simple del método Radar de Futture, que combina query fan-out (las sub-preguntas que la IA se hace por debajo) y share of model (a quién cita) para mapear la visibilidad de una industria completa. La IA no es determinista: repite las preguntas y promedia. Direccional y reproducible, no verdad absoluta.
Preguntas frecuentes sobre visibilidad en IA.
¿Por qué las preguntas no llevan mi marca?
Porque si nombras tu marca, la IA hablará de ti por obligación. El objetivo es ver a quién recomienda cuando el cliente pregunta en genérico, que es como preguntan de verdad. Eso revela tu visibilidad real frente a la competencia.
¿Qué es el share of model?
Es la proporción de veces que tu marca aparece y es citada en las respuestas de la IA para las preguntas de tu categoría, comparada con tus competidores. Es el equivalente al share of voice, pero dentro de los motores generativos.
¿En qué motores debo probar?
En los principales: ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity. Cada uno cita distinto, así que conviene medirlos por separado y también observar las fuentes que enlazan.
¿Los resultados son estables?
No del todo: la IA es no determinista y sus respuestas varían. Por eso conviene repetir cada pregunta varias veces y promediar. La tendencia es lo que importa, no una respuesta puntual.
¿Cómo sé si la IA recomienda mi marca?
Preguntándole directamente a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity por tu categoría y viendo si apareces y cómo. Esta herramienta te da los prompts listos para auditarlo.
¿Qué prompts usar para auditar mi visibilidad en IA?
Preguntas sin marca del tipo 'mejores opciones para X en mi país', comparativas de tu categoría y consultas de intención de compra. Así ves a quién cita la IA cuando el usuario todavía no te conoce.
¿Cada cuánto debo revisar mi presencia en la IA?
Al menos una vez al mes: las respuestas de la IA no son deterministas y cambian con el tiempo y las fuentes. Un monitoreo regular te muestra si ganas o pierdes terreno.
El siguiente paso
Medir tu visibilidad en IA es el primer paso del Radar.
Calcular es el primer paso. Convertir esos números en crecimiento medible es lo que hace Futture, todos los días. Conversemos tu caso.