Radar · Informe de visibilidad IA de la banca peruana

¿Quién gana en la IA cuando un peruano pregunta por su banco?

Name: Futture
Price range: $

Le hicimos a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity las preguntas que hace una persona sobre bancos y productos financieros en Perú. ¿A quién nombra la IA, en qué orden, y por qué?

Por qué importa

La decisión se toma dentro de la IA.

Cada vez más personas resuelven su búsqueda directamente en la respuesta, con las marcas ya seleccionadas por el modelo. Aparecer entre esas marcas es la nueva forma de ser visible.

68%

de las búsquedas en Google ya terminan sin un clic a un sitio web. La respuesta se resuelve en la misma pantalla.

Fuente: SparkToro · Similarweb, 2026

−60%

cae el clic hacia los sitios cuando aparece un resumen de IA sobre los resultados de búsqueda.

Fuente: SparkToro · Similarweb, 2026

−25%

es la caída proyectada del volumen de búsqueda tradicional hacia 2026, a medida que la gente consulta directamente a la IA.

Fuente: Gartner, 2024

Por eso medimos la visibilidad en IA. Cuando un peruano le pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity por su próximo banco, estar en la respuesta cumple hoy el papel que ayer cumplía el primer lugar de Google. La atención se está mudando, y este estudio mide con precisión quién la está capturando.

Resumen ejecutivo

Lo que encontramos.

01BCP es el banco que la IA recomienda primero. Cuando la IA nombra bancos, el 29% de las veces pone a BCP en el primer lugar: es la preferencia más alta del sistema.
02BBVA lidera el Índice Radar por visibilidad. Aparece en el 61% de las respuestas, más que ningún otro. Esa presencia lo lleva a la cima del Índice, aunque BCP convierta mejor su aparición en recomendación.
03Cada necesidad tiene su líder. BCP domina la elección de banco, el crédito y el comparativo directo; BBVA se impone cuando la pregunta trae una condición o un segmento específico.
04La IA cita poco a los bancos. Sobre 9.296 fuentes analizadas, la conversación la escriben terceros: comparadores como comparabancaperu.com y comparabien.com.pe, y prensa. Pocas apuntan al sitio del propio banco.
05La base técnica todavía no acompaña. La mayoría de los bancos no aprueba Core Web Vitals en móvil, la puerta por la que accede casi toda la gente. La legibilidad para el bot y los datos estructurados siguen siendo la palanca más directa.
06Hay demanda concreta en juego. El recorrido bancario mueve cientos de miles de búsquedas sin marca al mes en Perú, y esa demanda está migrando a la respuesta de la IA. Quien se posicione ahora capta recomendación recurrente, sin costo por clic.

La foto es nítida: la IA ya filtra y recomienda bancos por los peruanos, y unas pocas marcas concentran esa recomendación. Para el resto del sistema, cada punto de visibilidad y de preferencia es terreno por conquistar. En las próximas secciones abrimos cada señal, banco por banco.

Cómo se lee

Visibilidad y Preferencia, por separado.

Un banco puede aparecer mucho y ser recomendado poco. Por eso separamos las dos preguntas que de verdad importan.

Visibilidad.

Quién aparece cuando preguntas por un banco.

01BBVA61%
02Interbank56%
03BCP51%
04Scotiabank46%
05Banco Falabella13%
06Efectibank12%
07Banco Pichincha8%
08Banco de la Nación7%
09Mibanco7%
10BanBif7%

Preferencia.

Entre los que aparecen, a quién nombra primero la IA.

01BCP29%
02BBVA25%
03Interbank13%
04Scotiabank8%
05Efectibank7%
06Banco Falabella4%
07Banco de la Nación3%
08Mibanco3%
09Santander2%
10Banco Pichincha1%

En síntesis. La lectura conjunta ordena la oportunidad: la visibilidad abre la puerta y la preferencia la convierte. BBVA concentra la mayor presencia; BCP la mayor recomendación. El Índice Radar combina ambas y corona a BBVA.

El podio · Índice Radar

El estándar general de la banca en la IA.

Una sola cifra que combina cuánto aparece cada banco y cuántas veces la IA lo recomienda primero.

2º lugarBCP96%Índice RadarBCP

1º lugarBBVA100%Índice RadarBBVA

3º lugarIBK77%Índice RadarInterbank

El ranking completo · Índice Radar

01BBVA100%
02BCP96%
03Interbank77%
04Scotiabank60%
05Efectibank23%
06Banco Falabella19%
07Banco de la Nación12%
08Mibanco12%
09Banco Pichincha10%
10Santander10%
11BanBif9%
12Banco Ripley5%
13Banco GNB5%
14Ligo5%
15Compartamos Banco4%
16Prexpe4%
17Nu2%
18B891%

Cómo se calcula el Índice Radar.

Un índice de 0 a 100% que resume las dos señales del estudio: 40% Visibilidad, cuánto aparece la marca en las respuestas de la IA, más 60% Preferencia, cuántas veces la IA la nombra primero. El resultado se lleva a base 100, donde el líder marca el 100%. Sube quien combina buena presencia con una alta conversión a recomendación.

Índice Radar = (Visibilidad × 40% + Preferencia × 60%), en base 100

BBVA fija el estándar. Con el Índice en 100, es la referencia contra la que se mide todo el sistema. BCP lo persigue de cerca gracias a su preferencia; la distancia que separa a cada banco de ese 100 es su hoja de ruta para ganar terreno en la IA.

Campeones por tipo de pregunta

Cada necesidad tiene su líder.

La IA no corona a un solo ganador. Según cómo pregunta la persona, cambia el banco que aparece primero. Estos son los referentes, con el Índice Radar del líder en cada tipo de consulta.

Elegir banco (genérico)91%BCP.

Preguntas conversacionales97%BCP.

Con una condición (sueldo, sin comisión…)100%BBVA.

Comparativo directo (X vs Y)86%BCP.

Por segmento (joven, PYME, digital)100%BBVA.

El liderazgo depende de la pregunta. BCP domina la elección genérica, lo conversacional y el comparativo directo; BBVA se impone cuando la consulta trae una condición o un segmento. El primer lugar en la IA se gana escenario a escenario.

Terceros: comparadores, foros, video (65%)
Sitios de bancos (23%)
Reguladores y prensa (12%)

La cita

La IA describe tu banco citando a terceros.

Analizamos 9.296 fuentes que la IA exhibe al responder en Perú. La mayor parte apunta a comparadores, foros y prensa, no al sitio del propio banco. La conversación sobre tu marca la están escribiendo terceros.

Fuentes más citadas: comparabancaperu.com · bbva.pe · comparabien.com.pe · noticiasser.pe

La conversación ya existe, y hoy la escriben terceros. Para los bancos, ahí está la oportunidad más directa: convertirse en la fuente que la IA prefiere citar, con contenido propio, estructurado y confiable que responda las preguntas reales de las personas.

El valor en juego

La visibilidad en IA ya tiene precio.

119.300 búsquedas sin marca / mes

Es la demanda de decisión bancaria en Perú que hoy escribe en Google y mañana le pregunta a la IA: elegir banco, tarjeta, crédito, ahorro. Esa demanda está migrando a la respuesta, y en la IA la recomendación no tiene costo por clic.

Medios ganados

Sin CPC.

Cada punto de preferencia que un banco gana en la IA es recomendación recurrente, sin pagar por cada clic.

Universo medido

40 kw.

Búsquedas sin marca del recorrido bancario, con volumen y CPC reales de Perú.

Ventaja del primero

Compone.

La presencia en IA se acumula: mientras más te cita y recomienda, más se refuerza.

La visibilidad en IA es un activo de medios. No se compra por clic: se gana con presencia, contenido citable y una base técnica que el modelo pueda leer. Ese es el retorno de trabajar bien la IA, y la razón por la que conviene empezar hoy.

Método ad-equivalente: volumen de búsqueda por CPC del universo sin marca (Ubersuggest, Perú). Estimaciones conservadoras; el detalle completo, por escenario de adopción, va en el informe.

SEO · Búsqueda tradicional

La demanda ya vive en el buscador.

Antes de preguntarle a la IA, el peruano escribe en Google. Estas son seis búsquedas madre sin marca del recorrido bancario, con su volumen mensual y su valor publicitario equivalente en Perú.

Búsqueda	Volumen / mes	Intención	Valor ad-equivalente / mes
banca por internet	49.500	Commercial	US$ 16.830
tarjeta de credito	33.100	Commercial	US$ 38.396
credito hipotecario	12.100	Commercial	US$ 19.481
prestamo personal	9.900	Commercial	US$ 12.375
deposito a plazo fijo	8.100	Commercial	US$ 6.966
cmr tarjeta de credito	6.600	Commercial	US$ 1.452
Seis búsquedas madre	119.300		US$ 95.500.

El SEO tradicional y la visibilidad en IA se potencian. La misma persona que hoy busca en Google mañana le pregunta a ChatGPT, y ambas rutas beben del mismo contenido bien estructurado. El universo real, con la larga cola de las 100 preguntas, es varias veces mayor. El informe cruza esta demanda con el ranking orgánico banco por banco.

Metodología

Cómo lo medimos.

Un método transparente y replicable. Cada cifra de este estudio proviene de aquí.

01 · La medición

Cómo preguntamos.

Construimos 100 preguntas reales de decisión bancaria, las mismas que una persona escribe antes de abrir una cuenta, pedir una tarjeta, cotizar un crédito o buscar dónde ahorrar.

Cada una se ejecutó en rondas independientes sobre los cuatro motores, vía API oficial. Método Share of Model con la técnica de Query Fan-Out, el estándar AEO/GEO del agente Finder de Futture.

02 · Los dos regímenes

Memoria y búsqueda.

Medimos en dos regímenes: la IA respondiendo de memoria (sin buscar) y la IA buscando en la web en tiempo real.

Sin buscar, el modelo repite su entrenamiento; al buscar, ve la banca peruana de hoy. Este landing muestra el régimen de búsqueda, el que recibe una persona cuando elige banco hoy.

03 · Visibilidad y Preferencia

Los dos rankings.

Visibilidad: el porcentaje de respuestas donde la marca aparece. Preferencia: entre las mencionadas, cuántas veces la IA la nombra primero.

El universo abarca los bancos del sistema peruano más competidores no bancarios (financieras, cajas, fintech), clasificados aparte.

04 · La radiografía técnica y agéntica

Core Web Vitals, AEO y Cloudflare Radar.

Core Web Vitals de campo (CrUX vía PageSpeed Insights) en móvil y escritorio. AEO Readiness con navegador real: robots.txt para bots de IA, llms.txt y datos estructurados (Schema.org).

Cloudflare Radar aporta la evaluación de preparación agéntica (Agent Readiness, Level 0-5) banco por banco: detección, acceso, control de bots y protocolos (MCP/A2A). Y clasificamos las fuentes que la IA exhibe, por tipo.

Una nota metodológica. La IA no es determinista: sus respuestas varían entre rondas, por eso medimos en varias. Las cifras describen un patrón robusto de agosto de 2026, no un veredicto definitivo. El detalle completo, con los dos regímenes banco por banco, va en el informe.

Transparencia · El cuestionario

Las 100 preguntas que le hicimos a la IA.

Estas son las consultas exactas del estudio, las mismas que escribe una persona real antes de elegir banco. Cada una se ejecutó en varias rondas sobre los cuatro motores.

Elegir banco y productos65

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Preguntas conversacionales10

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Con una condición10

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Comparativo directo07

Conviene más una cuenta de ahorros o un depósito a plazo fijo en PerúCrédito hipotecario a tasa fija o a tasa variable en PerúTarjeta de crédito o tarjeta de débito, cuál conviene en PerúConviene un banco tradicional o un banco digital en PerúUn préstamo personal o usar la tarjeta de crédito, qué conviene en PerúCuenta sueldo o cuenta de ahorros para recibir el salario en PerúConviene más una billetera digital o la cuenta de un banco en Perú

Por segmento08

Mejor banco para jóvenes en PerúMejor banco para adultos mayores en PerúMejor banco para migrantes venezolanos en PerúMejor banco para una pequeña empresa en PerúMejor banco para trabajadores independientes en PerúMejor banco para estudiantes universitarios en PerúMejor banco para emprendedores en PerúMejor banco para quienes reciben remesas del exterior en Perú

El estudio completo

El informe entero, a tu correo.

Ranking completo del sistema, ficha técnica banco por banco, los dos regímenes (memoria y búsqueda), share of model por tipo de consulta, teardown de Core Web Vitals en móvil y escritorio, y la valorización. Déjanos tu correo y te lo enviamos en PDF.

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