El 21 de octubre de 2026, OpenAI anunció que ChatGPT Ads se expande a 26 países nuevos y llega a 89 mercados en total. En la lista hay 14 países de América Latina, y Chile es uno de los cuatro que el anuncio nombra junto a Argentina, Colombia y Perú (PPC Land, Mobile Time Latinoamérica). México y Brasil ya tenían avisos desde antes.
Dicho en simple: desde esta semana, una marca chilena puede pagar para aparecer dentro de las conversaciones que las personas tienen con ChatGPT. Según OpenAI, más de 1.200 millones de personas usan ChatGPT cada semana en el mundo, y más de 100.000 anunciantes ya corrieron campañas en la plataforma desde que los avisos partieron, hace poco más de ocho meses.
La IA conversacional se suma así a los medios pagados disponibles en el mercado local. Para quien maneja presupuesto, la pregunta inmediata es si hay que estar ahí. La respuesta corta es que hay que probarlo con método, y que el aviso convive con algo que sigue siendo más valioso: ser la respuesta que la IA da cuando nadie paga por aparecer.
QUÉ ANUNCIÓ OPENAI EL 21 DE OCTUBRE
El anuncio se tituló, en su versión original, “ChatGPT Ads expands to 26 new countries as over 100,000 advertisers have used the platform”. Los puntos que importan para una marca en Chile son cuatro.
Primero, la cobertura. Son 26 países nuevos: 14 en América Latina y 12 entre Europa, Medio Oriente, África y Asia. OpenAI nombró solo 11 de ellos en el texto; el resto aparece en la lista de disponibilidad del centro de ayuda de Ads Manager, que ya suma 89 países (Digital Applied).
Segundo, quién ve los avisos. Aparecen solo en los planes Free y Go. Los usuarios de Plus, Pro y Enterprise siguen sin publicidad. Esto ordena la audiencia: el aviso llega a quien usa ChatGPT gratis o con el plan más económico.
Tercero, cómo se compra. Los anunciantes de los nuevos mercados pueden entrar a través de partners tecnológicos o directo, en modalidad autoservicio, con Ads Manager. El centro de ayuda exige que la entidad legal que factura esté en un país habilitado, y las cuentas grandes pueden pedir apoyo comercial al equipo de OpenAI.
Cuarto, lo que viene. OpenAI dijo que la siguiente etapa sumará formatos nuevos, objetivos de campaña, opciones de compra y capacidades de medición, sin fechas.
La agencia Reuters leyó el anuncio como una apuesta por diversificar ingresos (U.S. News, vía Reuters). Para el Marketing, la lectura es otra: aparece un canal pagado nuevo en el lugar donde cada vez más personas investigan antes de decidir.
CÓMO FUNCIONA UN AVISO EN CHATGPT
El funcionamiento se parece poco a la búsqueda pagada tradicional, y conviene entenderlo antes de mover un peso.
El aviso vive al lado de la respuesta, nunca dentro. OpenAI fijó sus reglas en enero, en el texto Our approach to advertising and expanding access to ChatGPT: los avisos van claramente etiquetados, separados de la respuesta, y no influyen en lo que ChatGPT contesta. Las conversaciones no se comparten con los anunciantes y los datos de los usuarios no se venden.
La segmentación es por contexto. En lugar de listas de palabras clave, los grupos de anuncios usan lo que OpenAI llama “context hints”, descripciones de los temas de conversación donde la marca quiere aparecer (PPC Land). Las campañas se pueden limitar a la app de iOS, a la de Android o a la web.
Hay zonas sin publicidad. En el mismo texto de enero, OpenAI se comprometió a no mostrar avisos a menores de 18 años ni junto a temas sensibles como salud, salud mental o política. Para categorías como farmacias, clínicas o isapres, el inventario disponible va a ser mucho menor que para retail, turismo o tecnología. El anuncio del 21 de octubre no repitió estas reglas país por país, así que habrá que confirmarlas en Ads Manager al momento de configurar.
El usuario tiene control. Puede descartar avisos individuales y ajustar la personalización. En la actualización de febrero, OpenAI reportó tasas de descarte bajas en el piloto de Estados Unidos y sin impacto en sus métricas de confianza (OpenAI).
OCHO MESES DESDE EL PILOTO
El ritmo de la plataforma explica por qué el anuncio importa. El recorrido, según la cobertura de PPC Land que reconstruye cada hito con sus fuentes:
El 9 de febrero partió el piloto en Estados Unidos, con un solo modelo de compra: CPM, a USD 60 por cada mil impresiones. En marzo había más de 600 anunciantes y una tasa anualizada de ingresos de USD 100 millones. El 5 de mayo, Ads Manager se abrió en autoservicio a todas las empresas de Estados Unidos y sumó la compra por clic (PPC Land). En agosto, Digiday reportó una tasa anualizada de USD 1.000 millones, calculada sobre unos USD 83 millones de ingreso mensual. Y con más oferta de inventario, los CPM reales bajaron: hay reportes de compras a USD 25 por mil impresiones (PPC Land).
Ojo con dos lecturas de estas cifras. La tasa anualizada es una proyección de un solo mes, así que mide velocidad y no ingreso de un año. Y los 100.000 anunciantes son un acumulado de quienes corrieron al menos una campaña, sin decir cuántos siguen activos ni cuánto invierten.
Un dato más ayuda a pensar categorías. Según Sensor Tower, citado por PPC Land, los servicios financieros pasaron de 2% a 13% de la inversión rastreada en Estados Unidos entre abril y agosto, mientras compras y retail bajaron de 37% a 21%. La banca entendió rápido que una conversación sobre créditos o seguros es un momento de alta intención.
QUÉ CAMBIA PARA EL PERFORMANCE
La búsqueda pagada trabaja sobre una consulta de tres o cuatro palabras. La conversación trabaja sobre un problema completo: “tengo un presupuesto de CLP 800.000, viajo con dos niños en enero, ¿qué destino del sur me conviene?”. Ahí hay presupuesto, fecha, composición del grupo y una decisión pendiente. Eso es contexto que ninguna palabra clave entrega.
Para el Performance, esa diferencia abre tres posibilidades. Llegar antes, en la etapa en que la persona todavía está armando sus opciones. Llegar con un mensaje más preciso, porque el contexto de la conversación dice mucho más que una consulta suelta. Y medir una intención distinta, la de quien ya explicó lo que necesita.
También trae costos reales. Es un canal nuevo, con medición todavía en construcción fuera de Estados Unidos, sin referencias de precio publicadas para Chile y con formatos que van a cambiar en los próximos meses. Sale caro equivocarse por exceso de entusiasmo, y también por llegar tarde.
La tabla ordena las diferencias con los dos canales que más se le parecen.
| Dimensión | Búsqueda pagada (Google Ads) | ChatGPT Ads | Respuesta orgánica en la IA (AEO y GEO) |
|---|---|---|---|
| Qué se compra | Aparecer ante una palabra clave | Aparecer junto a un tema de conversación | No se compra: se gana con autoridad y contenido citable |
| Señal de intención | Consulta corta | Problema completo, con contexto | Problema completo, con contexto |
| Dónde aparece la marca | Arriba de los resultados, etiquetada | Al lado de la respuesta, etiquetada | Dentro de la respuesta, como recomendación |
| Modelo de costo | CPC por subasta | CPM y CPC (en Estados Unidos) | Inversión en contenido, datos y menciones |
| Madurez de la medición | Alta | En construcción fuera de Estados Unidos | Baja: se mide con auditorías de visibilidad |
| Efecto si se apaga la inversión | Desaparece al día siguiente | Desaparece al día siguiente | Persiste y se acumula |
La última fila es la que más pesa en una conversación de presupuesto. Los dos canales pagados se comportan como un grifo: se abre y se cierra. La respuesta orgánica se parece más a un activo, porque cada mención, cada contenido citable y cada dato propio se suman con el tiempo.
EL AVISO NO COMPRA LA RESPUESTA
Esta es la frase más importante del modelo de OpenAI, y conviene leerla con calma: los avisos no influyen en la respuesta. Una marca puede pagar para aparecer al lado, pero la recomendación que ChatGPT entrega en el cuerpo de su respuesta sigue dependiendo de lo que el modelo sabe y de las fuentes que consulta.
Eso significa que el trabajo de encontrabilidad en la IA mantiene todo su valor. La lógica la desarrollamos en SEO vs AEO: qué cambia cuando la IA responde por ti y en Adiós ranking, bienvenida respuesta: la marca que la IA cita como respuesta gana una posición difícil de desplazar, y esa posición no se arrienda por CPM.
Los estudios Radar by Futture lo muestran con datos. En el Radar de visibilidad en la IA de la banca chilena, las mismas preguntas reales en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity muestran qué bancos recomienda la IA y cuáles quedan fuera de la respuesta. La IA tiene favoritas propias, y llegar a esa lista toma meses de trabajo.
La combinación sana se parece a la que ya funciona en buscadores. El aviso captura demanda en el corto plazo y permite aprender rápido qué conversaciones convierten. La presencia orgánica construye la preferencia que hace que el aviso rinda más, porque una marca que la IA ya recomienda recibe un aviso con más credibilidad al lado.
CÓMO PROBARLO SIN QUEMAR PRESUPUESTO
Para una marca en Chile que quiere entrar en los próximos meses, recomendamos un piloto acotado, con hipótesis clara y medición definida antes de lanzar. Cinco pasos:
1. Elegir conversaciones, no audiencias. El punto de partida es la lista de problemas que tus clientes le cuentan a la IA antes de comprarte. En retail pueden ser comparaciones de producto; en turismo, armado de itinerarios; en educación, elección de programa. Si la categoría cae en temas sensibles, el inventario va a ser limitado y conviene saberlo antes.
2. Separar un budget de prueba. Un monto acotado, fuera del plan base, con fecha de término. En la guía Presupuesto de Marketing 2027: siete decisiones con datos proponemos reservar una parte del presupuesto para canales en prueba; ChatGPT Ads calza exactamente en esa línea.
3. Definir la métrica de éxito antes del primer aviso. Clics y CTR sirven para optimizar, pero la decisión de escalar debe tomarse con una métrica de Negocio: costo por venta, costo por lead calificado o venta incremental. La medición con píxel y API de conversiones existe en Estados Unidos desde mayo; habrá que confirmar qué queda disponible en Chile al configurar la cuenta.
4. Diseñar la prueba para medir incrementalidad. Un canal nuevo tiende a atribuirse ventas que habrían ocurrido igual. La forma honesta de saberlo es comparar regiones, períodos o grupos con y sin exposición. Los métodos están detallados en Modelos de medición: MMM, MTA, atribución e incrementalidad.
5. Escribir avisos para una conversación. El aviso aparece junto a una respuesta extensa y razonada. Un mensaje genérico de marca pierde frente a una oferta concreta que responde al problema que la persona acaba de plantear. Conviene preparar variantes por tipo de conversación, no por segmento demográfico.
QUÉ SIGNIFICA PARA CADA INDUSTRIA
El impacto no va a ser parejo. Depende de cuánto investigan las personas antes de comprar y de si la categoría cae en temas sensibles.
Retail y ecommerce. Las comparaciones de producto (“qué notebook me conviene para diseño con menos de CLP 900.000”) son conversaciones de compra en sí mismas. Ahí el aviso compite directo con la recomendación orgánica, y la ficha de producto bien estructurada, con precios y atributos claros, ayuda en los dos frentes. Ojo con un dato de Estados Unidos: la participación de retail en la inversión rastreada bajó de 37% a 21% entre abril y agosto, mientras otras categorías crecían.
Banca, seguros y servicios financieros. Es la categoría que más creció en Estados Unidos. Una consulta sobre cómo refinanciar un crédito o qué seguro conviene para un auto usado trae una intención muy alta. La regulación local de publicidad financiera sigue aplicando, así que conviene revisar los textos con cumplimiento antes de lanzar.
Turismo y viajes. Las personas ya usan la IA para armar itinerarios completos. Aparecer en el momento en que se decide el destino vale más que aparecer cuando se busca el vuelo.
Educación y servicios B2B. Ciclos de decisión largos, con mucha investigación previa. El aviso sirve para entrar en la lista corta; la autoridad, para quedarse en ella.
Salud. Con la exclusión de temas de salud y salud mental, el espacio pagado va a ser estrecho. Aquí la presencia orgánica en la IA pesa más que nunca.
LO QUE TODAVÍA NO SABEMOS
Hay preguntas abiertas que ninguna fuente pública responde hoy, y conviene decirlo con claridad.
No hay precios publicados para Chile. El CPM de USD 60 del piloto y los reportes de USD 25 corresponden a Estados Unidos, y la subasta local va a depender de cuántos anunciantes entren y en qué categorías.
No está claro qué formatos llegan a cada mercado. OpenAI está probando avisos visuales y agentes patrocinados en Estados Unidos, pero el anuncio del 21 de octubre no detalla formatos por país.
Tampoco se conoce la lista completa de los 14 países latinoamericanos en el anuncio, ni las fechas de inicio por país. Lo verificable es lo que muestra Ads Manager al crear la cuenta.
Y la verificación independiente está empezando. Integral Ad Science entró en octubre a una prueba cerrada de reportes de seguridad de marca, con pilotos junto a DoubleVerify. Para marcas con políticas estrictas de brand safety, eso marca el ritmo de entrada.
PREGUNTAS PARA EL COMITÉ DE MARKETING
Antes de decidir, estas preguntas ordenan la conversación interna:
¿Qué conversaciones tienen hoy nuestros clientes con la IA antes de comprarnos, y qué responde la IA cuando preguntan por nuestra categoría? ¿Nos menciona? ¿A quién recomienda?
¿Cuánto budget de prueba podemos asignar sin tocar los canales que ya demuestran retorno, y qué métrica de Negocio usaremos para decidir si escalamos?
¿Nuestra categoría cae en temas sensibles donde el inventario va a ser limitado?
¿Tenemos la medición lista para separar el efecto incremental de lo que habría pasado igual?
Y la más estratégica: ¿estamos invirtiendo también en ser la respuesta, o solo vamos a pagar por aparecer al lado de ella?
UN CANAL NUEVO, UNA REGLA CONOCIDA
Cada medio que se vuelve medible y comprable termina entrando al plan de Performance. Pasó con la búsqueda, con las redes y con la televisión conectada. La IA conversacional entra a esa lista esta semana en Chile, con una escala que pocas plataformas alcanzaron tan rápido.
La regla de siempre aplica también aquí: probar con método, medir contra el Negocio y escalar solo lo que demuestra retorno incremental. La novedad está en la naturaleza del canal. Por primera vez, el medio pagado convive en la misma pantalla con una recomendación que no se puede comprar. Las marcas que combinen las dos cosas, el aviso que captura demanda y la autoridad que gana la respuesta, van a llegar a 2027 con una ventaja difícil de alcanzar.