Comparador de modelos de atribución.
Una misma venta pasa por varios canales, y el modelo con que repartes el crédito cambia por completo quién parece el héroe y dónde pones el presupuesto. Este comparador toma el recorrido de tu cliente y te muestra, lado a lado, cómo cambia el crédito de cada canal en last click, first click, lineal, time decay y posición. Ver la misma conversión repartida de cinco formas distintas deja claro por qué la atribución nunca es una verdad única, sino una decisión que hay que tomar con criterio.
El recorrido del cliente
Ordena los puntos de contacto, del primero al último. Repite un canal si aparece más de una vez.
| Canal | Last click | First click | Lineal | Time decay | Posición (U) |
|---|
En magenta, el canal que más crédito recibe en cada modelo. Ningún modelo es la verdad: last click subestima el descubrimiento, first click ignora el cierre, y los de reparto (lineal, time decay, posición) buscan un punto medio. La atribución basada en datos combina varios.
La misma venta, según cada modelo
Los cinco modelos, en una frase.
Cada modelo reparte el 100% del crédito de una conversión de forma distinta. La elección cambia por completo qué canal parece el héroe, y por lo tanto dónde crees que conviene invertir. Por eso conviene mirarlos juntos, no uno solo.
| Modelo | Cómo reparte | Sesgo |
|---|---|---|
| Last click | Todo al último canal | Sobrevalora el cierre, ignora el descubrimiento |
| First click | Todo al primer canal | Sobrevalora el descubrimiento, ignora el cierre |
| Lineal | Igual entre todos | Justo pero plano, no distingue momentos clave |
| Time decay | Más a los canales cercanos a la venta | Premia el cierre, útil en ciclos cortos |
| Posición (U) | 40% primero, 40% último, 20% al medio | Valora descubrir y cerrar por igual |
El estándar histórico fue last click porque era simple, pero castiga a los canales que inician la relación (contenido, social, orgánico). Los modelos de reparto corrigen ese sesgo. La atribución basada en datos va un paso más allá y usa tus conversiones reales para asignar el crédito, en vez de una regla fija.
Preguntas frecuentes sobre atribución.
¿Qué es la atribución multi-touch?
Es repartir el crédito de una conversión entre todos los puntos de contacto por los que pasó el cliente, no solo el último. Reconoce que descubrir, considerar y cerrar son etapas distintas y que canales distintos aportan en cada una.
¿Cuál es el mejor modelo?
No hay uno perfecto. Last click y first click son extremos; los de reparto (lineal, time decay, posición) equilibran. Para decisiones serias conviene la atribución basada en datos, que usa tus conversiones reales. Este comparador te ayuda a entender el sesgo de cada regla.
¿Por qué el last click sigue siendo tan común?
Porque es simple y viene por defecto en muchas plataformas. El problema es que le da todo el crédito al canal de cierre y hace parecer inútiles a los canales que inician la relación, llevando a recortar justo lo que alimenta el embudo.
¿Esto reemplaza a Google Analytics?
No. Es una herramienta didáctica para entender y comparar modelos con un recorrido de ejemplo. La medición real la hace tu plataforma de analítica sobre miles de recorridos. Aquí ves la lógica detrás de cada modelo.
El siguiente paso
La atribución correcta cambia dónde inviertes y nosotros la implementamos.
Calcular es el primer paso. Convertir esos números en crecimiento medible es lo que hace Futture, todos los días. Conversemos tu caso.
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